Do Androids Dream of Electric Sheep?

I don’t know, maybe I should ask ChatGPT some time. What I do know is that I’ll soon have the possibility to build my own droid with the Viam Rover! Look at this mail…

And I already got me the Raspberry stuff I need with the Rover. I played a bit with the Viam robotics platform in the recent past and created and controlled a virtual robot. But way cooler to build a real one of course. Oh, for those who want to try Viam with a real robot right now, go to https://www.viam.com/resources/try-viam and take over a Rover in their robotics lab in New York for a while.

So from now on keeping my eyes on the mailbox while finding some inspiration. I have some help with that by the way.

Yes, these firespitting robots once aired on Wondere Wereld with Chriet Titulaer for those amongst us old enough to remember that crazy 80s show.

JPEG 2000 metadata omzetten naar geojson

Bij mijn werk aan Data Fitness voor DataEther maken we gebruik van aardig wat open source software en libraries, zie bijvoorbeeld mijn vorige post.

Ik probeer ook wat terug te doen door dat soort projecten te steunen, soms met code, some met een bijdrage. Nu ben ik zelf iets begonnen dat wellicht ook voor anderen bruikbaar is, Python code om de metadata uit JPEG 2000 bestanden om te zetten naar geojson.

Voorbeeld JPEG 2000 bestanden, j2k, jpx, jp2

Ik was (ben…) hier naar op zoek omdat binnen de Proof of Concept die we momenteel met Data Fitness draaien aardig wat JPEG 2000 bestanden gebruikt worden waarvan het dan nuttig is om deze metadata waaronder locatie informatie eruit te filteren zodat je de bestanden op de kaart kan plaatsen en daarmee ook ruimtelijke analyses kan uitvoeren.

Ja ja, nog inclusief de niet te vermijden (0,0) locatie 🙂

Deze library( in wording… de ‘works on my machine‘ sticker is net binnen) is zwaar geïnspireerd door photos2geojson die dit al doet voor JPEG en TIFF bestanden.

Jippie, hij doet het!

Mocht je er eens verder naar willen kijken, of er misschien zelfs iets mee kunnen, ga dan naar https://github.com/taatuut/jp2geojson

Er zijn inmiddels ook al een paar issues te fixen voor een eventuele enthousiasteling.

En mocht je een kant en klaar tooltje of Python module kennen die dit al heel lang veel beter doet , dan wil ik het ook nog steeds graag weten.

En we zijn los! / And we’re off!

Iets wat al langere tijd lag te sluimeren, of beter gezegd, waar achter de schermen al een goed jaar in de weekenden en verloren nachtelijke uren hard aan werd gewerkt door een team enthousiastelingen van divers pluimage, is nu aan de oppervlakte gekomen → DataEther Data Fitness!

DataEther Data Fitness

Ik ga hier niet het hele verhaal uittypen wat Data Fitness van DataEther is, want meer informatie daarover kan je op de https://www.dataether.nl/ website vinden.

Wat ik wel wil vertellen, is dat we een inmiddels een Proof of Concept hebben afgetrapt bij een leuke overheidsorganisatie in het zuiden van het land, en ik zal de komende tijd wat meer vertellen over de technische achtergrond. Om vast een klein tipje van de sluier op te lichten zonder meteen het technische geheim van de smid te verklappen hierbij een eerste overzicht van de stack:

In een volgende post neem ik de opzet en werking verder onder de loep.

Maar wacht, dat is nog niet alles! Er is ook nog een front end applicatie in ontwikkeling onder de codenaam ‘Venom’. Als dat niets spannends belooft dan weet ik het ook niet meer.

‘Venom voor DataFitness v0.9.0’

De komende tijd zal ik hier samen met Arnout Arntz, Eran Arntz en Geert Josten verder aan werken om hopelijk snel meer te kunnen vertellen over de eerste resultaten uit de praktijk.