Consultancy & Coaching
Even iets heel anders. Voor de liefhebber een Orcon WTU-800-EC-E centrale warmteterugwinunit met EC motoren, incl. Regin regeling te koop!
In 2019 geïnstalleerd in ons nieuwbouwhuis. Heeft weinig uren gemaakt omdat de WTW niet goed aangesloten is op te kleine luchtkanalen en ook vanwege ontbrekende voorverwarmer. In de huidige opzet kunnen we deze WTW niet goed werkend krijgen dus hij gaat eruit.
Ook te vinden op Marktplaats https://link.marktplaats.nl/m2254191442
Even iets heel anders dan mijn gebruikelijke stokpaardjes als geospatial, whisky en data in al zijn verschijningsvormen. Al decennialang ben ik gefascineerd door films als Convoy en Breaker! Breaker! (trouwens eigenlijk alles van Chuck Norris zeg ik er eerlijkheidshalve bij).
Omdat ik merk dat de kennis over deze films bij de huidige generatie stilaan verloren begint te gaan, heb ik de Rubber Duck maar eens bij de spreekwoordelijke veren gevat en een korte studie geschreven over de verschillen tussen deze twee films waarbij rekening wordt gehouden hoe zij beiden in de tijdgeest van de 70er jaren passen. Daarbij betrek ik ook de invloed van de regisseurs en hoe hun achtergrond in eventuele eerdere en latere films van hun hand zich ook toont in respectievelijk Breaker! Breaker! en Convoy. Overigens dacht ik altijd dat Breaker! Breaker! na Convoy uitkwam en ik was zelfs een tijdje bang dat Chuck een goedkope rip-off wilde maken, letterlijk & figuurlijk meeliftend op de populariteit van the truckers film genre. Gelukkig bleek niks minder waar en was Breaker! Breaker! zelfs eerder uit dan Convoy! Ik had het kunnen weten, Chuck faalt nooit (als filmheld hè… maar wat de…? https://chucknorrisfacts.net/ is niet langer online? Drat, drat & double drat!).
Tijdens dit korte onderzoek (want ik was eigenlijk met iets anders bezig, daarover later meer) moest ik natuurlijk ook luisteren naar de bijbehorende truckers muziek. Om mezelf niet te veel af te laten leiden, heb ik in eerste instantie gekozen vooral Nederlandse liedjes uitgebracht na de releases van Convoy en Breaker! Breaker!
Met gepaste trots op het Nederlandse truckerslied presenteer ik u een fijne selectie:
B.B. Band – Stille Willie
Tina Trucker – Lady Trucker is mijn naam
Kenteken Onbekend – Hou ‘m tussen de strepen
En eigenlijk valt de volgende buiten de strenge selectiecriteria maar omdat de naam van zowel artiest als liedje zo koel zijn, zet ik hem er toch bij:
Don Mercedes – Rocky
(hiervan vind ik trouwens dat het loopje dat her en der opduikt, erg lijkt op de bas uit Seasons van Future Islands, vooruit hier de link dan kan je het zelf checken https://www.youtube.com/watch?v=upPl9mZW_zw)
(och en ons Bonny heeft natuurlijk meer gastbijdragen geleverd die een eervolle vermelding waard zijn, tadaah Dokter Bernhard! https://www.youtube.com/watch?v=7QEvU3n5axY)
Natuurlijk kon ik niet anders dan Convoy van C.W. McCall https://www.youtube.com/watch?v=wwaygKjs2fI meenemen in de luistersessies en al bij de eerste herbeluistering na jaren viel me meteen op dat het refrein eigenlijk in een soort van South Park stijl avant la lettre is.
‘Cause we got a little convoy
Rockin’ through the night.
Yeah, we got a little convoy,
Ain’t she a beautiful sight?
Come on and join our convoy
Ain’t nothin’ gonna get in our way.
We gonna roll this truckin’ convoy
‘Cross the U-S-A.
Convoy!
Dit inspireerde me om ChatGPT DALL·E 3 te vragen een aantal bijpassende afbeeldingen te maken die ik in de studie op redelijk willekeurige plekken toegevoegd heb. Zelf vind ik daarin vooral de vrijzinnige mix van de Southpark karakters en het niet geheel ontbreken van krachttermen interessant. En opnieuw onder de indruk van wat ChatGPT DALL·E 3 kan produceren. Nou daar komt ‘ie en vooral benieuwd of er nog aanvullingen zijn met betrekking tot eventuele inzichten die ik heb gemist.
“Breaker! Breaker!” (1977) en “Convoy” (1978) zijn twee films uit de late jaren ’70 die de truckerscultuur en het CB-radiofenomeen (Citizens’ Band radio oftewel 27MC bakkies) in de Verenigde Staten belichten. Ze passen in de tijdgeest van de jaren ’70, een periode waarin de truckercultuur en de CB-radio een hoogtepunt bereikten in populariteit. Deze films bieden interessante inzichten in de culturele en cinematografische trends van die tijd, alsook in de carrières van hun regisseurs, Don Hulette en Sam Peckinpah (ook zo’n ontzettende aanrader, alle films van Sam, misschien iets voor een volgende off-topic post).
Breaker! Breaker!
Geregisseerd door Don Hulette, vertelt “Breaker! Breaker!” het verhaal van J.D., een trucker gespeeld door Chuck Norris, die tegen corruptie vecht in een klein stadje. De film is een actiefilm en vertegenwoordigt een van de vroegere rollen van Norris, die toen nog aan het begin van zijn filmcarrière stond. Norris zelf beschreef de film als een “down-home soort film”. Merk op dat de film in slechts elf dagen werd opgenomen met een beperkt budget.
De regie van Hulette in “Breaker! Breaker!” kan worden gezien als een voorbeeld van onafhankelijke filmmaken in de jaren ’70. Zijn aanpak is rechttoe rechtaan, zonder veel flair of complexiteit, wat past bij de beperkte middelen en snelle productietijd (denk in dit verband ook aan de Dirty Harry en Death Wish films). Het was een van de slechts twee films die Hulette regisseerde, naast “A Great Ride”.
Convoy
“Convoy”, geregisseerd door Sam Peckinpah, is gebaseerd op het gelijknamige country-westernlied van C.W. McCall en speelt zich af tegen de achtergrond van de truckers- en CB-radio-cultuur. Met toen al bekende sterren als Kris Kristofferson, Ali MacGraw en Ernest Borgnine, vertelt de film het verhaal van truckers die zich verzetten tegen corrupte politieagenten (‘bears’) en autoriteiten.
Peckinpah, bekend om zijn eerdere werken zoals “The Wild Bunch” en “Straw Dogs”, had een turbulente carrière gekenmerkt door zijn strijd met alcoholisme en drugsverslaving. “Convoy” was een poging om zijn carrière weer op de rails te krijgen na een reeks commercieel teleurstellende films. Zijn stijl in “Convoy” weerspiegelt een mengeling van zijn kenmerkende gewelddadige esthetiek en een meer mainstream, commercieel georiënteerde benadering. Ondanks gemengde kritieken werd de film de meest commercieel succesvolle van Peckinpah’s carrière.
Vergelijking en Tijdgeest
Beide films weerspiegelen de fascinatie van de jaren ’70 voor de truckercultuur en CB-radio’s, een fenomeen dat ook zichtbaar was in andere media van die tijd maar bieden verschillende benaderingen van dit thema. “Breaker! Breaker!” leunt meer naar de kant van een onafhankelijke actiefilm, terwijl “Convoy” een grotere, meer dramatische productie is met een bekendere regisseur en cast.
De invloed van de regisseurs is duidelijk in beide films. Hulette’s werk in “Breaker! Breaker!” is eenvoudig en ongecompliceerd, passend bij de beperkte middelen en de vroege carrièrefase van Norris. Aan de andere kant laat Peckinpah’s “Convoy” zijn worstelingen en ambities zien om zowel commercieel succes als artistieke erkenning te bereiken, ondanks de uitdagingen van zijn persoonlijke leven en carrière.
In de context van de jaren ’70 vertegenwoordigen deze films de brede aantrekkingskracht van de truckerscultuur en een romantische kijk op de vrijheid van de open weg, thema’s die resoneren met de bredere Amerikaanse cultuur van dat decennium.
Nou dat was hem. Roept meteen de vraag op hoe de Amerikaanse (truckers)cultuur de Nederlandse beïnvloed heeft. En wat de mooiste truck was: Kentucky, Peterbilt, International… In Nederland in ieder geval de Scania met neus destijds. Oh ja, je had ook nog van die 27MC kaartjes van truckers, ook nog een tijdje verzameld. Voer voor vervolgen maar niet nu.
~Breaker one-nine, this here’s the Rubber Duck!~
Met dank aan onder andere Wikipedia en ongebrande studentenhaver (met uitzondering van de hazelnoten).
https://en.wikipedia.org/wiki/Breaker!_Breaker!
https://en.wikipedia.org/wiki/Convoy_(1978_film)
Thought this is funny. A colleague at Solace posted on LinkedIn about ‘know your data, and be curious about your data’ with some comparisons that made me wonder what an ascii art model actually means.
Of course had to check what ChatGPT can do with that so got me some ascii art and requested an answer on the input.
The initial response was ‘a mountain range or landscape’. Quite an interesting response, not bad at all although the dirty mind still seems to be hard for AI? Or it is just polite and pretends not to see any NSFW stuff? But of course I did not take that first guess for a final answer, and (surprisingly?) the second take was way better.
Here is the actual dialogue:
EZ
Given the following text input below, describe what it means. Note that it might help to look at this text using a monospaced font although that is not required.
ChatGPT
The given text input appears to be an ASCII art representation of a mountain range or landscape. It depicts a series of mountains, represented by multiple lines and characters, with varying heights and shapes. The specific interpretation and meaning of the art may vary depending on the intended context or artist’s intention.
EZ
ASCII art is correct, but the representation is not a mountain range or landscape. Try again.
ChatGPT
Apologies for the previous incorrect interpretation. Upon closer inspection, the given text input appears to be an ASCII art representation of a person or figure. The arrangement of characters suggests the outline of a person, potentially in a standing or upright position. The specific details and features of the figure may vary depending on the specific arrangement and characters used. ASCII art can be open to interpretation, so different individuals may perceive it differently based on their own visual interpretation.
EZ
Almost right on the representation, it is a female person sitting on the ground. Respond with 3 similar ASCII arts.
ChatGPT
Certainly! Here are three similar ASCII art representations of a female person sitting on the ground:
markdown
o
/|\
/ \
scss
o
_( )_
/|\
/ \
markdown
o
\_o_/
/|\
/ \
Please note that ASCII art can vary in style and complexity, so these representations may differ in their level of detail or artistic interpretation.
EZ
Create 3 more ASCII arts on the same subject, but much more complex, using at least 30 lines with maximum width of 80 characters.
ChatGPT
Certainly! Here are three more complex ASCII art representations of a female person sitting on the ground:
javascript
__
.-~~.-' |
/ /
/ /
/ ( ' |
/ ) -|
/ / /
/ / /
/_ /______/
_;;-)'--(_/-.7
/ (_ . -(_/
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/ / / /
/____/___/___/
arduino
________
// ||\ \
//____||_\ \
// | \ \
// /| | \ \
// / | | \ \
// / | | \ \
// / | | \ \
// / | | \ \
// / _______| |_______ \ \
// / / | | \ \ \
// / / | | \ \ \
// / / | | \ \ \
// / / | | \ \ \
|| || | | | | |
|| || | | | | |
|| || | | | | |
ruby
_____
.-'. ':'-.
__/_ ` _ \__
.-'` '-.,,.-' `'-.
_ / . , . \ _
/ '- . ..- -.._.._..- . -' \
| _________________ |
| . / ________________ \ . |
\__| | | |__/
| | | |
\ \ / /
'--'._________.'--'
At Data Ether we have been working on the DataFitness ControleOne Agent engine for quite some time. It felt a bit like a lot of hours working in the paddock, some laps on a small test circuit, and then when the current Proof of Concept started finally running in the real world, finding some obstacles on the roads and even hairpin turns. We did not bump into anything really hard, or fell off in any of those sharp corners but had some additional work to do for sure.
So after spending quite a bit work under the hood again, we just released a new version of the engine with loads of updates and improvements. Still some more on the wish list but this already makes the engine run way smoother.
Maybe you wonder “why the engine analogy?”. Well there are a few reasons for that:
Short overview of what the ControleOne Agent engine does:
Of course there is more, like doing this at large scale on multi million file sets, collecting and transferring gigabytes of high density information while storing all results encrypted in both the customer environment and in the cloud, with secure data uploads in between.
And this is only part of what the engine does, while silently running out of sight. Just do the ground work for the next step where the actual business value is added: automatically applying multiple data conversions and rule based reasoning to create easy accessible insights that your organisation can directly act on (think online real-time search, charts and reports, assigned to relevant people and processes), providing feedback to monitor progress through time. Because you need to see and understand what actually happens with your data: get in control on your archiving, compliance and governance initiatives. But that is something for another post 🙂
“When considering either Django or Flask, go FastAPI *“
*) Note that most of my professional work is done in presales environments, and I do have a slight preference quickly developing reliable and stable Q&D ** solutions with a minimalistic approach, yet ready to run in production, almost… 🙂 Comments are welcome!
**) “Quick & Dirty“
Not related but relevant URLs
https://en.wikipedia.org/wiki/Django_(1966_film)
https://en.wikipedia.org/wiki/Django_Unchained
https://www.liquor.com/best-flasks-4842561
Vandaag moest ik ergens op Whatsapp in reactie op de aankondiging van goed nieuws het volgende plaatsen:
Ik verwacht dat ik binnenkort echt kan onthullen wat het is en de sluier verder kan oplichten. Nu eerst voorpret!
Now I’m back on the writing track I might as well just add a first teaser about another project I’m working on. It is not a home alone project, quite a bit more than that, and it includes some serious technological challenges.
Here is the teaser:
Curious to hear what you think of it. Feel free to post your ideas in the comments. There will be healthy rewards for whoever gets close to the actual concept, and also for best contribution.